JSON ↔ CSV 互转工具

使用场景

做数据分析或者运营的同学应该深有体会：你从数据库或者 API 拿到的数据是 JSON 格式，但 Excel 或者数据分析工具更爱 CSV。比如后端返回了一批用户数据 [{name: "张三", age: 28}, {name: "李四", age: 32}]，你想拉到 Excel 里统计一下年龄分布？用这个工具一键转成 CSV，每行一条用户、每列一个字段，直接下载下来就能用 Excel 打开。

反过来也一样常见。业务方给你发了一个 CSV 文件，里面有几千条商品数据，但你的系统接口只接受 JSON 格式。你得把 CSV 转成 JSON 才能导入。特别是涉及到嵌套结构的时候，比如 CSV 里有一列叫 address.city，你想把它转成嵌套的 {"address": {"city": "北京"}}，这个工具的处理逻辑就很清楚了。

做测试和开发的同学还会遇到另一个场景：Mock 数据。你用 Excel 管理了一堆测试用例数据，需要转成 JSON 格式写进测试代码里。或者反过来，想看看生成的 JSON Mock 数据长什么样、数据数量够不够，转成 CSV 一目了然。

常见问题

问：JSON 中的嵌套对象转成 CSV 会丢失结构吗？ 答：会的。CSV 是扁平的二维表格，不支持嵌套结构。转换时嵌套对象会被展平，字段名用点号连接（如 address.city）。反过来 CSV 转 JSON 时，支持根据点号分隔的字段名自动还原嵌套结构。

问：JSON 数组里的每个元素必须结构一致吗？ 答：最好是这样。如果数组中的对象字段不一致，转成 CSV 时会取所有字段的并集，缺失的字段留空。但如果字段差异太大，生成的 CSV 会有很多空列，不利于后续处理。建议先确保数据结构一致再转换。

问：支持中文和特殊字符吗？ 答：支持。转换时会自动处理 UTF-8 编码，中文、日文、特殊符号都能正常转换。如果要在 Excel 中打开生成的 CSV，建议用 UTF-8 with BOM 编码，否则中文可能显示为乱码。

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