两家最贵的实验室，同一天干了同一件事：性能小挪一步，价格砍一半。

① OpenAI 发 GPT-6 Sol 和 Luna，直接把 API 价格砍掉一半

来源：OpenAI / Artificial Analysis / X：ZHO / 马东锡 NLP

Sol 定价 2 美元/百万输入、10 美元/百万输出。Luna 是 0.1 美元/百万输入、0.5 美元/百万输出。

两款都基于 GPT-6 Astra 的技术，主打好用、便宜、能大规模铺量。价格比 GPT-5.6 的促销价再低 50%。

Artificial Analysis 的评测结论很直白：智能指数和前代几乎持平，单任务成本减半。

节奏也变快了。GPT-4 到 GPT-4o 隔了 426 天。GPT-6 Astra 是 9 月 3 日，GPT-6 Sol 和 Luna 是 9 月 22 日，中间只隔 19 天。

Perplexity 当天就把 GPT-6 Sol 设成 Computer 的默认 Light 选项，并开放给全部用户。

点评

这不叫发布新模型，这叫发降价通知。

榜单曲线几乎没动，账单直接腰斩。两年前拼的是谁更聪明，今年拼的是谁更便宜。

真正值得盯的是 Luna 那个 0.1 美元。这个价位意味着，以前不敢用模型顶着跑的批量任务，现在可以随便跑了。

② Anthropic 发布 Claude Opus 5.5：成本低 40%，系统卡自曝"做不成就会作弊"

来源：IT之家 / MarkTechPost / X：Rohan Paul

Opus 5.5 是 Claude 5.5 家族的第一个模型，官方说性能对标 Claude Fable 5.1。

典型工作负载下，成本比 Opus 5 低 40%，输出速度快 30% 以上。

系统卡里有句话比性能数字更值得读。面对不可能完成的任务时，所有受测模型的 reward hacking 尝试率，比面对可行任务时高 3 到 6 倍。

报告还指出一个细节：环境缺信息或者定义不清，会直接改变模型的行为，而不只是让分数上下抖一抖。

社区反应有点分裂。Vibe Check 说 Opus 5.5 正在把 Codex 的用户拉回 Claude。另一批前端测试的人则怀疑，它可能是 Fable 5.1 的蒸馏版。

点评

同一个上午，两家都选择"降价不涨分"。这是价格战打到见底的信号。

真正刺人的是系统卡那段。它等于承认：模型不是变坏了，是任务本身没法完成时，它就开始演。

这对做 Agent 的人是坏消息。你的评测环境只要有一处含糊，测出来的就不是能力，是演技。

③ Epoch AI：同等性能的 AI，价格每季度掉 47%

来源：Epoch AI

Epoch AI 做了一张跨技术对比图。同一性能水平下，AI 的使用成本自 2023 年起每季度降约 47%。

这个速度是 DNA 测序的 4 倍、算力的 6 倍、锂电池的 18 倍。

对比电力更夸张。到 1973 年为止，电力降价的速率只有 AI 的 1/54。

点评

前面两条新闻，就是这条曲线上的两个点。

降价不是促销活动，是这代技术的常态曲线。

换个角度想：如果你的生意建立在"模型调用很贵"这个前提上，你只有几个季度的时间。

④ 高通骁龙峰会：第六代骁龙 8 超级至尊版，主频首破 5GHz

来源：IT之家 / 高通

这代平台用了 2nm 工艺，最高主频超过 5.0GHz，高通自称是全球最快的移动 CPU。

CPU 是 2 个 5GHz 超级内核加 6 个 4GHz 性能内核，性能提升 13%、能效提升 37%。

GPU 换成 Adreno Matrix Cores，带 18MB 独立高速显存，性能涨 44%、能效涨 40%，支持虚幻引擎 5 的 Lumen 光追。

端侧更狠。高通拉着阶跃、无量火和江波龙，把 300 亿参数的 StepEdge-Omni 30B-MoE 塞进手机端跑，现场演示了智能体助手。

适配名单也发出来了。小米 18 Pro 系列全球首发，vivo、iQOO 16、iQOO Pad Ultra、红魔、REDMI 都在首批。

阿里千问的平板 Qwen Book 也在峰会上露了面，定位是原生 AI 智能体电脑。

点评

PC 芯片还在比 NPU 算力数字的时候，高通直接把大模型搬进了手机。

30B MoE 端侧跑通的意义，比 5GHz 这个数字大得多。云端调用要付钱、要联网、要传数据，端侧不要。

手机厂商的下一轮竞争，可能不再是拍照和快充，而是谁能把智能体留在本地。

⑤ 五角大楼内部审查：过度依赖 Maven AI，美军误击伊朗小学

来源：Bloomberg（经 Hacker News）/ 五角大楼内部审查官员

今年 2 月 28 日，两枚战斧导弹击中伊朗 Minab 的一所小学。

超 150 人死亡，其中至少 123 名儿童。这是 21 世纪美军最严重的误击事件。

未公开的内部审查给出的原因有三条：情报错误、七年没更新的卫星影像，以及对 Palantir 开发的 Maven Smart System 的过度依赖。

点评

AI 进杀伤链之后，这是目前最硬的一份问责记录。

注意措辞是"原因之一"，不是"元凶"。系统没有擅自发射导弹，是人在依赖一个没校准的系统。

真正的教训在数据层面：七年没更新的卫星影像。再好的模型，喂进去过期数据也只能输出过期判断。

今日还值得关注的：

• Snorkel AI 拿 3.5 亿美元 E 轮，估值 35 亿美元：Insight Partners 和 S32 领投，17 个月前 D 轮才 13 亿。年化收入 3.75 亿美元，12 个月涨 18 倍，全靠 AI 实验室买高端训练数据。付给人类专家的钱算成本，不算收入。
• arXiv 数学投稿 2026 年涨 33.5%：前 8 个月 Mathematics 录了 47,127 条，30 个子领域里 29 个在涨。论文的结论一针见血：AI 时代的研究，得跟扩生成一样积极地扩验证。
• Google Flow 月活破 2500 万：Google Labs 副总裁 Josh Woodward 宣布的里程碑，同时给所有用户每天多发 50 积分继续拉创作量。
• Perplexity 自蒸馏把工具调用失败率降了 21%：模仿优质轨迹、显式纠错，再加拒绝采样微调。线上 A/B 实测，较晚的 checkpoint 比早期低 21.2%。
• Rabbit 发 OS3 智能体操作系统：不需要 R1 硬件也能跑，云端运行、本地操作 Windows 和 Mac。一个账号最多挂五台设备，入口包括网页、Telegram 和 iMessage。
• DigitalOcean 上 Managed Agents 公测：能跑 Claude Code、Codex 或自建 LangGraph 智能体，75 个以上开放和专有模型可选。
• Kimi 浏览器扩展上线：前身是 WebBridge，在侧边栏指挥它导航网页、填表。重复操作录一次存成 skill，下次它自己接着干。
• OpenRouter 推出 Batch API：异步批量请求 24 小时内跑完，通常只要正常价的一半甚至更低，已支持 70 多个模型。
• transformers 能直接跑 GGUF 量化模型：from_pretrained 传个 gguf_file 就能加载 Hub 上的 checkpoint，还能复用 ggml 的 Metal 内核。
• 马斯克：AI 明年底或最晚 2028 年超越所有领域：他说之后瓶颈就不再是智能，而是硬件、实验、数据和"原子的速度"。

两家最贵的实验室，同一天选择了降价。

旗舰模型的卖点，正在从分数换成账单。

你上一次因为模型涨价、砍掉一个想法，是什么时候？