AI日报 09/08:Astra无人干预约24小时通关《传送门》;字节被曝开发实时空间视频、张一鸣亲自督导;新基准让AI造AI,Claude Opus 5只过23.9%

GPT-6 Astra 无人干预、约24小时通关《传送门》,3336次工具调用;彭博曝字节跳动开发实时空间视频生成模型,张一鸣亲自督导、最快下月发布;Sierra与普林斯顿发布 τ^τ-Bench:Claude Opus 5 构建客服智能体仅通过 23.9%,人类专家 82.2%。

昨晚十点,Astra 刚通关《传送门》。今早六点,ChatGPT Work 学会了模仿你写邮件。中间还夹着一条重磅:张一鸣亲自下场盯一个新模型。24 小时,一点没白等。


GPT-6 Astra 无人干预通关《传送门》:约 24 小时、3336 次工具调用

来源:The Decoder、IT之家

开发者 cozyblaze 给 Astra 设了个初始目标,然后撒手不管。约 23 小时 43 分钟后,游戏通关。全程 3336 次工具调用,没有任何人工帮忙。按 Astra API 牌价,这些 token 至少值 570 美元;实际跑在一个月 200 美元的 Codex Pro 订阅里。

点评:这活儿搁 2023 年还是论文里的玩具,如今成了网红打卡。真正吓人的不是通关本身,是那 3336 次调用里模型自己试错、自己重来,全程没人盯着。照这节奏,哪天它把《黑神话》通了,我都不意外。


字节跳动被曝开发实时空间视频模型,张一鸣亲自督导

来源:彭博社(IT之家编译)

彭博社消息:字节跳动正在做实时空间视频生成 AI 模型,张一鸣亲自督导研发,最快下月发布。模型基于电影级视频生成模型 Seedance 打造,面向直播、短剧和游戏,目标是生成交互式虚拟世界。能以每秒 20 帧、约 50 毫秒延迟按需生成视频流,还能响应 Pico 头显用户的语音和动作。

点评:50 毫秒延迟意味着什么?视频从「生成」变成了「实时渲染」。张一鸣亲自下场盯的方向,字节是真把它当下一代入口了。Pico 头显加实时生成,这摆明了要抢下一代计算平台的门票。


新基准 τ^τ-Bench:让 AI 造 AI,Claude Opus 5 只过了 23.9%

来源:DAIR.AI(Sierra × 普林斯顿大学)

Sierra 和普林斯顿大学发了个新基准。任务不是让 AI 干活,是让 AI 造一个能干活儿的客服智能体。开发者智能体要面对真实业务记录、难缠客户、生产 API、老代码库,还得算服务成本和模型限制,最后用模拟用户打分。4 个领域、53 个任务。结果:Claude Opus 5 配 Claude Code 只通过 23.9%,专家人类参考是 82.2%。

点评:造智能体比用智能体难多了。这差距说明「智能体工程师」短期内还不会被 AI 自己替代。反过来想,谁先把造智能体的成功率拉到 80%,谁就真握住了印钞机。


ChatGPT Work 新增写作风格学习:读你的邮件,学你说话

来源:Greg Brockman(X)

今早六点,Greg Brockman 演示新功能:ChatGPT Work 会学习你的写作风格。连接 Gmail、Google Drive、Slack、SharePoint 之后,它从邮件、消息、文件里学你的常用短语、落款和大小写习惯,写新内容时自动套用。有用户调侃:以后是智能体学着人样写邮件,另一个智能体读完,再学着人样回复。

点评:AI 从「替你干活」进化到「模仿你干活」。对企业来说这功能比想象中重要——客户收到的邮件,终于不像机器写的了。就是不知道,风格学歪了谁来背锅。


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昨晚通关游戏,今早模仿你写信。AI 的下一站,你觉得是哪儿?评论区聊聊。

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