有人2026年了好在卷Agent框架？已经有人在卷Agent怎么自己给自己定目标了。

这里有一份今日AI圈值得看的内容。

1️⃣ 浪费20亿Token后，他把Agent目标定义做成了开源Skill

数字生命卡兹克开源了Leader.skill，核心是一套"目标七问"方法论——目的、完成态、反作弊、边界，一个不落。输入模糊需求，输出一份Agent能独立干几小时的任务书。

推荐用Claude Fable 5或Kimi K3来规划目标，GPT-5.6 Sol或GLM-5.2来长程执行。

本质上，它解决了Agent最大的痛点：你不说清楚"做成什么样才算完"，它就永远在瞎转。

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2️⃣ Berkeley RDI：软件自主开发三级框架

当编码不再是瓶颈，Berkeley RDI提出了三级框架——代码自主、流水线自主、需求自主。

第一级AI做设计和实现，人类审PR。第二级AI跑完从设计到部署的全流程，人类只看结果。第三级AI自己决定该造什么。

翻译成人话：从"AI写代码"到"AI做产品"，这三级每跳一级，人类角色就往后退一层。

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3️⃣ OpenAI、Anthropic游说限制中国开源模型，硅谷集体翻桌

OpenAI和Anthropic跑去游说美国政府，说中国开源模型太危险，得管管。结果黄仁勋、马斯克、纳德拉、扎克伯格集体签联名信反对。

近200家硅谷创业公司也站出来，说别限制中国开源模型。美国官员目前倾向于把这个当国家安全问题单独处理——意思是这事没那么简单，两边都不得罪。

说白了，开源这事在硅谷已经不是一个技术问题，是一个政治问题了。

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4️⃣ Suno一口气推了MIDI导出、音轨分离、CarPlay

Suno最近更新频率拉满了。高级音轨分离、MIDI导出、截图生成歌曲、Apple CarPlay和Android Auto。

MIDI导出这个功能有点意思——AI生成音乐不再是"听个响"，能进DAW继续编曲了。对音乐人来说，这是从玩具到工具的关键一步。

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5️⃣ 8美元的ESP32-S3跑了个28.9M参数的LLM

一个开发者让28.9M参数的大语言模型在ESP32-S3上跑了起来，完全离线，9.5 tok/s。

8美元的芯片，跑一个能对话的小模型。边缘AI已经从概念变成焊在电路板上的现实了。

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今天的日报就到这里。明天见。