前两天还在聊视频生成怎么从"等几分钟出片"进化到"边聊边生成",生数科技今天就交卷了。Vidu S1实时交互模型,直接让你跟AI视频通话,你说"把场景切换到海边",画面就自动变——540P下25FPS跑实时,最高能到42FPS。
Vidu S1:视频生成进入"实时交互"时代
来源: 生数科技 · 2026全球数字经济大会
链接: 公众号原文
7月3日发布的Vidu S1,核心变化就两个字:实时。以前的视频模型是你写好提示词,等它跑几分钟出片。Vidu S1反过来——先出画面,你通过语音实时指挥走向,无限时长连续互动。
技术路线走的是自回归扩散,基于已生成画面+语音指令持续预测下一帧。不需要传统三维建模,一张图片就能创建角色,还能自定义音色。
说人话: 以前做AI视频像拍照片——按快门等冲洗。Vidu S1像视频通话——你说话,它当场演给你看。
我的点评: 实时交互这个方向上的突破比分辨率竞赛有意思得多。540P虽然不到4K,但"能对话的视频"比"4K但只能等"实用一万倍。已经开启内测了,等个体验名额。
北大忆阻器芯片登《科学》:比GPU快478倍的"脑子"
来源: 北京大学/中科院上海微系统所 · IT之家
链接: IT之家报道
全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片,发表在7月3日的《科学》杂志上。
几个关键数字:
- 40纳米工艺,芯片总面积0.28平方毫米
- 单步运算时延2.12毫秒
- 脑皮层重建任务比当前GPU快50到478倍
说人话: 存算一体这条路走了这么多年,终于出了一个能跑"正经任务"的芯片,而且不是实验室玩具——跑脑皮层重建这种真任务,比H100还快两个数量级。
我的点评: 0.28平方毫米能干这活,说明架构效率才是瓶颈,不是制程。当然量产和商业化还有很长的路要走,但方向对了。
阿里达摩院AI发现4种超导材料,已获实验验证
来源: 阿里达摩院/中国人民大学/中国科学院大学 · IT之家
链接: IT之家报道
7月3日发布的Elements Claw智能体,做了一件事:从240万晶体结构里筛出6.8万候选,最后合成验证了4种全新超导材料。最高临界温度6.5K,不算高温超导,但流程闭环了。
核心数据:
- 1B参数的原子基础模型Elements,超导性判断AUC达0.996
- 预测临界温度平均误差小于1K
- 只用了28个GPU小时
- 240万稳定晶体数据库全部开源
说人话: AI当"材料苦力"干了研究员几年才能干完的活。以前筛选超导材料靠经验和运气,现在AI 28小时筛完240万个选项。
我的点评: AUC 0.996意味着基本不会漏掉有潜力的材料。4种验证+全部数据开源,这套"AI筛+人工验"的流程比单篇论文有价值得多。下一个目标是高温超导?
面壁智能ForgeTrain:AI自己写训练框架,8小时追平Megatron-LM
来源: 面壁智能(MiniCPM)
链接: 公众号原文
全球首个完全由AI编写、零人类干预的生产级预训练框架。针对特定模型和硬件,从零自动锻造专用训练代码。
关键数据:
- 8小时追平英伟达Megatron-LM
- 1.5到2天稳定反超,FLOPS利用率提升8%~10%
- 可迁移到不同模型(MiniCPM4-0.5B/8B)和硬件(H100及昇腾NPU)
说人话: 以前优化训练框架靠工程师一行一行调代码,现在AI自己写、自己测、自己优化,人类在旁边看着就行。
我的点评: “8小时追平Megatron-LM"这个标题很炸,但更值得关注的是"零人类干预”——如果这套框架能稳定复现,那"AI写AI训练代码"就从概念验证变成生产工具了。
国家网信办首次设立AI服务专章,算法监管再加码
来源: 国家网信办 · IT之家
链接: IT之家报道
7月3日,《互联网信息服务管理办法(修订草案征求意见稿)》再次公开征求意见。这次的大变化:新增"智能信息服务"专章。
要点:
- AI服务提供者须公示技术原理和训练数据来源
- 生成合成内容须标识
- 禁止强制用户使用智能服务
- 禁止利用算法扰乱网络舆论
- 加强账号管理,超6个月不登录可注销
我的点评: 从"算法推荐管理规定"到"智能信息服务专章",监管框架在快速补齐。公示训练数据来源这条最狠——以后想偷偷用没授权的数据训练模型,法律风险又大了一截。意见反馈截止8月2日,有想法的可以抓紧提。
以上就是今天的AI日报。有什么感兴趣的新闻想了解更多细节,或者想让我换个角度聊聊,随时说。