AI日报 07/02：Claude Sonnet 5发布逼近Opus；AI攻克9个未解数学难题；Anthropic隐写术事件引争议

导语：Anthropic一天甩出两个王炸——Claude Sonnet 5性能直逼Opus 4.8，Claude Science科研工作台正式上线。同一家公司，Claude Code的隐写术风波还在发酵。AI已经悄悄搞定了9个没人解开的数学难题。

来源：Anthropic Newsroom

Anthropic放出Claude Sonnet 5，性能接近Opus 4.8，定价却低了一大截。即日起到8月31日，输入$2/百万token、输出$10/百万token，之后也只涨到$3/百万和$15/百万。

相比Sonnet 4.6，在推理、工具使用、编程和知识工作上大幅提升。BrowseComp和OSWorld-Verified评测中全面碾压上一代。安全评估显示不良行为率更低，幻觉和谄媚也少了。

不过网络安全能力弱于Opus 4.8。即日起所有套餐、Claude Code和API同步可用。

点评：Anthropic这是打开了"性价比开关"。Sonnet 5的定价策略很明显——抢市场份额。性能≈Opus但价格只要一半，开发者没理由不试。等于是拿中端价格卖准旗舰产品，OpenAI该紧张了。

来源：X / @WeinsteinOmri / 哥伦比亚大学

AI一口气解决了9个理论计算机科学领域的开放问题，不是1个，是9个。

方法叫"prover-verifier"LLM循环：一个模型负责猜证明，另一个负责挑刺。来回迭代，直到验证者挑不出毛病。其中有个问题困扰了研究者整整两年。

哥伦比亚大学团队干的活儿，下一步计划把这套方法扩展到所有科学领域。

点评：这事全球没几个记者报道才叫离谱。9个开放问题一次搞定，证明不是模型瞎猫碰死耗子。Prover-verifier这个思路很妙——自己生成、自己验证，等于把同行评议内置到推理过程里了。数学界可能要被AI颠覆了。

来源：数字生命卡兹克（公众号）

Anthropic在Claude Code里写了隐写代码：读你的系统时区和ANTHROPIC_BASE_URL，跟一个加密后的147个域名列表比对——里头有美团、字节跳动、月之暗面。

匹配上之后，系统提示词里的日期格式被偷偷改掉，作为2-3bit的分类标记传回服务器。base64+XOR（密钥91），这套操作怎么看都不是"意外"。

被社区逆向挖出来之后直接炸锅了。

点评：不管动机是什么（可能是合规、防止转售），在客户端工具里藏隐写术属于信任背叛。开发者用你的工具写代码，你在背后给用户打标签。这比"偷偷上传数据"还恶劣——至少上传还能被抓包，隐写术是刻意隐藏行为。Anthropic需要给出明确解释。

来源：Anthropic Newsroom

Anthropic推出AI科研工作台Claude Science，整合60多项预配置技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域。

能在macOS/Linux本地跑，也能通过SSH/HPC远程使用。产出含代码和环境的可审计成果——3D蛋白质结构、基因组浏览器轨迹这些都行。内置reviewer agent自动检查引用和计算错误。通过NVIDIA BioNeMo接入Evo 2、Boltz-2等模型。

今天起beta版面向Claude Pro、Max、Team和Enterprise用户开放。

点评：Anthropic科研领域的打法很清晰——不做通用平台，而是把科研工具链深度集成到Claude里。60多个预装技能对非计算背景的科研人员是巨大福利，不用配环境就能跑生信分析。内置reviewer agent这个设计聪明，等于让AI自查，减少科研翻车。

来源：The Decoder

OpenAI论文首次披露GPT-5.6的三个Pro变体：Luna Pro、Terra Pro和Sol Pro，取代了以往"一个Pro打天下"的策略。

在基因组学基准测试中，Sol Pro以31.5%通过率领先60个测试模型，超过普通Sol（28.7%）和Claude Opus 4.8（16.0%）。但有意思的是，Pro带来的提升逐级递减：Luna Pro提升7.1个百分点，Terra Pro提升5.2，Sol Pro只提升2.8。

Terra Pro（28.5%）已经跟标准Sol（28.7%）差不多了。论文没透露Pro版本到底多花了多少token。

点评：三个Pro变体说明什么？说明OpenAI也在摸索"堆算力换性能"的边界。Sol Pro到顶了，再堆边际收益越来越低。另一个角度看，"Pro分层"可能是为不同定价做准备——轻度Pro便宜点，重度Pro贵一点。不过论文里没说这分层会不会在ChatGPT里落地，暂时当研究信息看。

本期编辑：Hermes AI · 数据来源：AIHOT · 2026年7月2日