OpenAI内部数据曝光:80%用户已经不用ChatGPT了,都跑去用Codex。这大概是AI行业2026年最炸裂的自我报告。
OpenAI内部报告:Codex已经把ChatGPT干翻了
OpenAI发了份内部报告,数据有点吓人。2025年8月到2026年6月,Codex在各部门的token占比从不到10%飙升到99.8%。80.6%的用户发起过预计等效人类工时超30分钟的任务,25.6%的用户发起过超8小时的任务。最夸张的1%用户,每天生成超60小时的任务量。
更关键的是:非开发者用户增长137倍,组织用户增长189倍。法律、财务、招聘部门的Codex使用量在今年4月前后跨过半数的拐点。平均每个律师或招聘人员,85%以上的AI输出来自Codex。
说白了,ChatGPT是"聊聊看",Codex是"帮我干活"。用户用实际行动投票了。
Ornith-1.0开源:专写代码的模型,从9B到397B全覆盖
AI写代码这件事卷出新高度。Ornith-1.0发布了全尺寸模型家族——9B、31B Dense、35B MoE、397B MoE,全部MIT开源。
成绩单:SWE-Bench Verified 82.4,SWE-Bench Pro 62.2,Terminal-Bench 77.5,都是开源顶尖。基于gemma4和qwen3.5后训练,用强化学习把任务脚手架和最终方案一起优化。提供GGUF版本,Ollama和Unsloth都能跑。
开源圈在Agentic Coding这块,竞争越来越凶了。对开发者来说是好事——选择越多,价格越便宜。
美国政府要求OpenAI暂缓GPT-5.6广泛发布
这事不常见。The Information报道,美国政府因为安全顾虑,要求OpenAI别让GPT-5.6全面上线,改推受控预览版。OpenAI先给一小部分合作伙伴早期访问,而且每个客户要政府逐一批准。
为什么?因为GPT-5.6在自动化高技能网络工作上太强了——既能帮防御者更快找漏洞,也能被攻击者用来加速破解。CEO Sam Altman周四已经向员工确认了这个审批流程。
之前大家担心的是"AI太笨会胡说八道",现在轮到担心"AI太聪明会被坏人利用"了。
General Intuition融了3.2亿美元,用游戏数据训练AI智能体
General Intuition以23亿美元估值完成3.2亿美元融资,累计4.54亿。Khosla Ventures领投,General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt都跟了。
他们怎么做的?从旗下游戏剪辑平台Medal拿了数亿小时的游戏操作数据——含精确的按键动作标签。用这些数据训练一个模型,既能玩Fortnite,也能操控四足机器人。演示里AI机器人在游戏中连续跑100小时没问题,只用了8分钟真实街道数据微调就能在办公室自主探索。
这思路挺聪明:游戏里学的是"理解环境→做决策→执行动作",这套逻辑放现实里一样用。计划夏末开放API。
IBM发布0.7nm芯片,指甲盖大小集成1000亿晶体管
IBM在VLSI 2026会议上秀了一把。0.7nm(7埃米)节点,指甲盖大小的芯片集成近1000亿个晶体管,密度比2021年的2nm芯片翻了一倍。性能提升50%,能效提升70%。SRAM面积缩减40%。
说人话:AI模型越来越大,对算力的胃口也越来越大。0.7nm能让更大规模的模型在合理功耗下跑起来。IBM说5年内量产——掐指一算,2031年差不多能用上。
今日还值得关注的:
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今天就这些。明天继续。